Les données à mille temps
Organisateur : Enssib
Responsable : Agnieszka Tona, maîtresse de conférences, Enssib
Date et horaire : 20/03/2026 10:00 - 12:30
Adresse : Enssib, amphithéâtre | 17/21 boulevard du 11 novembre 1918 | 69100 Villeurbanne
Séance du 20 mars 2026 : « La qualité des données : une affaire, aussi, des temp(s) »
Cette nouvelle séance du séminaire de recherche « Les données à mille temps », intitulée « La qualité des données : une affaire, aussi, des temp(s) », explore comment les temporalités inhérentes aux données forment le socle de nombreux critères de leur qualité. Le plus explicite d’entre eux est sans doute celui de la timeliness, soit l’actualité ou la fraîcheur des données, définie comme le degré auquel elles reflètent la réalité au moment requis. Mais d’autres critères de qualité des données ancrent profondément ces dernières dans le temps, qu’il s’agisse de la mise à jour (data currency), de la période de validité (data temporal validity), de l’historisation (data versioning), ou encore de la traçabilité des transformations des données dans le temps (temporal traceability of data).
En interrogeant les temporalités sur lesquelles sont fondés ces différents critères, ce séminaire propose de déplacer la question classique de la qualité des données vers une perspective temporelle : comment les différentes formes de mise en temps des données contribuent-elles à définir, garantir ou au contraire fragiliser leur qualité ?
Programme
- 10h00 – Introduction, Agnieszka TONA, maîtresse de conférences en Sciences de l’information et de la communication, Enssib
- 10h20 – « Qualité des données : sens, normes et prétention », Sarah LABELLE, professeure en Sciences de l’Information et de la Communication à l’Université de Montpellier Paul-Valéry et chercheuse au CERIC-LERASS.
Comment penser la qualité des données dans les politiques d'ouverture de données ? La communication propose de revenir sur l'enquête menée de 2012 à 2018 auprès d’acteurs publics et privés des politiques d'ouverture de données en France et d'éclairer la manière dont la question de la qualité des données a été abordée. Comprendre comment se définit la qualité des données suppose de se pencher non seulement sur les relations entre les acteurs, mais aussi les instruments dont ils se dotent. L’étude cherche alors à saisir la manière de définir les normes communes, par un processus de standardisation. Ceci conduit à éclairer les prétentions que recouvrent les politiques d’ouverture. - 11h20 – « The times they are a changin' – temporal data in the community-developed Wikidata Knowledge Graph », Marcin ROSZKOWSKI, maître de conférences à la Faculté de journalisme, d’information et des études sur le livre de l’Université de Varsovie (Pologne).
Wikidata is a Knowledge Graph that has been developed since 2012 by volunteers who constitute the Wikidata community. The main goal of Wikidata is to provide factual information in a structured format about subjects covered in Wikimedia sister projects (e.g., Wikipedia and Wikisource) as well as in external sources. Wikidata is considered one of the largest publicly available Knowledge Graphs. Its knowledge base consists of more than 120 million items that have been described and formally represented through the collaboratively developed Wikidata ontology. The Wikidata knowledge base contains different types of entities (e.g., people, organizations, and events), whose descriptions also include temporal data (e.g., date of birth, inception, start time). The goal of this presentation is to explore how the community of the Wikidata peer-production system approaches temporal data in the Wikidata knowledge graph. This includes examining the expressiveness of the Wikidata ontology in representing time-related attributes, exploring the knowledge base using time-related queries, and addressing issues related to temporal data quality.
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Présentation générale du séminaire
A l’instar de tout objet informationnel ou culturel, les données s’ancrent dans l’axe du temps et peuvent être définies et estampillées par ses mesures. Il n’est pas rare que le rapport entre le concept de temps et la donnée s’exprime de manière très explicite dans les définitions mêmes de cette dernière, comme celle que propose l'Organisation internationale de normalisation (1993) : « la donnée : représentation calendaire d'un moment dans le temps ».
Et c’est justement ce sont ce(s) rapport(s) entre les données et le temps que ce séminaire interdisciplinaire propose d’explorer. Quelles sont les représentations du temps et des temporalités qui affectent aujourd’hui les données (qu’elles soient personnelles, publiques, ouvertes, massives, de recherche, etc.) ? Sous quelles formes ces représentations se matérialisent-elles dans les discours et les pratiques scientifiques et professionnelles autour de ces données ? Qu’est-ce que les données nous apprennent sur le temps ? Comment le disent et le racontent-elles ?
C’est ce que cherchera à explorer cette série de séminaires à travers un dialogue entre acteurs professionnels de l’information et chercheurs de plusieurs disciplines (SIC, sociologie, histoire, philosophie des sciences et épistémologie, informatique, etc.).