Archiver les Big Data : un enjeu pour l’archiviste d’aujourd’hui et de demain ?
- Auteur : Vieira, Alexandre
- Directeur de mémoire ou de thèse : Duplouy, Laurent
- Description : Mémoire de Master portant sur l'archivage des Big Data.
- Résumé en anglais : Digital has emerged in most industries. The job of the archivist is not an exception. If he has engaged the famous "digital turning point", what about his relationship to the phenomenon of Big Data? Large data challenge the archivist in that fact it’s a matter of control organization, in order to extract signals of information among these large sets given meaningless at the first glance. In this study, we aimed to build a sketch for the digital archiving of big data: on the one hand to provide a functional model for the archiving of Big Data, and other to show how archivist are pertinents actors to manage and bring meaning to Big Data.
- Résumé : Le numérique s’est imposé dans la plupart des secteurs d’activités. Le métier de l’archiviste ne fait pas exception. Si ce dernier à bien su prendre le fameux « tournant du numérique » (si bien qu’on parle aujourd’hui d’archivage numérique), quant est-il de son rapport au phénomène des Big Data ? Composante incontournable de notre société ou tout est de plus en plus quantifiable, le Big Data challenge l’archiviste dans la mesure ou il représente un vrac informationnel énorme à gérer et organiser, afin d’extraire des signaux d’informations présent dans ces grands ensembles de données à priori dépourvue de signification. Nous apportons ici une esquisse d’archivistique des mégadonnées : d’une part afin de proposer un modèle fonctionnel pour l’archivage des Big Data, et d’autres part pour montrer en quoi l’archiviste à tout à fait sa place parmi les acteurs plus connu des sciences/management des données.
- Collection : Mémoires Master "Archives numériques"
- Thèmes : Economie de l'information , Traitement de l'information , Ressources numériques
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Étendue : 103 p.
- Étendue : 823 Ko
- Date de publication : décembre 2018
- Langue : fr
- Éditeur ou organisme : Enssib
- Sujet(s) : archives numériques , Big Data , conservation sur le long terme , données , OAIS , records management
- Type de ressource : text