Prédire l’état matériel des documents : Dalgocol, un programme de recherche en intelligence artificielle à la BnF

Entretien avec Philippe Vallas

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• Auteur : Vallas, Philippe
• Résumé en anglais : Predicting the physical condition of documents: Dalgocol, a research program in artificial intelligence at the BnF. Interview with Philippe Vallas • DALGOCOL (“Data mining and ALGOrithms predicting the state of COLlections”) was launched in 2018 by Alaa Zreik as part of his PhD thesis. The goal is not to come up with an operational tool, but to test the possibility of using artificial intelligence methods on the computer data produced by the Bibliothèque nationale de France (BnF) as part of its conservation activities. Why use AI? One of the challenges is to take advantage of very large amounts of data: for example, about two million documents were tested at the beginning of the work. The automation makes it possible to cross-reference different types of data to help specialists decide whether or not to remove a resource from library access while it is being restored. While the work is led by Alaa Zreik, it solicits the skills of BnF professionals. Philippe Vallas is currently assistant to the director of the Conservation Department at BnF, and is responsible for coordinating physical conservation actions and measures. For the “Bulletin des bibliothèques de France”, he looks back on the opportunities that have arisen thanks to Dalgocol.
• Résumé : DALGOCOL (« Fouille de Données et ALGOrithmes de prédiction de l’état des COLlections ») a été lancé en 2018 par Alaa Zreik dans le cadre de sa thèse de doctorat. L’objectif n’est pas d’aboutir à un outil opérationnel, mais de tester la possibilité d’utiliser des méthodes d’intelligence artificielle sur les données informatiques produites par la Bibliothèque nationale de France (BnF) dans le cadre de ses activités de conservation. Pourquoi recourir à l’IA ? L’un des enjeux est notamment de tirer parti de très grandes masses de données : ainsi, environ deux millions de documents ont été testés au début du travail. L’automatisation permet de croiser des données de différentes natures pour aider des spécialistes à prendre la décision de retirer ou non une ressource de la consultation, le temps de la restaurer. Si le travail est piloté par Alaa Zreik, il mobilise les compétences des professionnels de la BnF. Philippe Vallas est actuellement adjoint du directeur du département de la Conservation à la BnF, chargé notamment de la coordination des activités de conservation physique. Pour le « Bulletin des bibliothèques de France », il revient sur les opportunités ouvertes par Dalgocol.
• Paru dans le numéro : n°1 : Collections en dialogue : la politique documentaire aujourd'hui
• Licence de diffusion : Tous droits réservés
• Format : Fichier XML
• Étendue : 20213
• Date de publication : 15 juin 2022
• Langue : fr
• Type de ressource : Text