Comment décrire ses données pour les rendre compréhensibles et réutilisables ?
- Auteur : CeRIS - Institut Pasteur
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Description : Mettre des données de recherche à disposition de la communauté scientifique ou les préserver sur le long terme : des bonnes pratiques qui ne servent à rien si les données ne sont pas
compréhensibles. Décrire les données et documenter leur contexte de création est donc une étape indispensable.
Que doit-on inclure dans la description des données ?
Pour que les données soient compréhensibles et réutilisables par votre « futur vous-même », vos collègues ou d’autres scientifiques, la description devrait se faire à deux niveaux :
une description de l’étude ou du projet : titre, description du projet et des objectifs, contributeurs, institutions impliquées, financement, méthodes employées, lien vers les autres
jeux de données… une description des données elles-mêmes, incluant notamment la signification des termes utilisés, les types de variables, les facteurs expérimentaux, etc. - Collection : Vade-mecum, guides, fiches pratiques
- Thèmes : Traitement de l'information
- Licence de diffusion : Tous droits réservés
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 03 juillet 2024
- Étendue : 2 p.
- Étendue : 88 Ko
- Date de publication : 17 juin 2024
- Langue : fr
- Éditeur ou organisme : CeRIS - Institut Pasteur
- Sujet(s) : données de la recherche
- Type de ressource : text