Leveraging Language Models for Generating Ontologies of Research Topics
- Auteurs : Pisu, Alessia, Pompianu, Livio, Salatino, Angelo
- Description : La génération actuelle de technologies d’intelligence artificielle, comme les moteurs de recherche intelligents, les systèmes de recommandation, les outils d’examen systématique et les applications de réponses aux questions jouent un rôle crucial pour aider les chercheurs à explorer et à interpréter la littérature scientifique. La gestion de la vaste masse de littérature scientifique, qui augmente d’environ 2,5 millions de documents par an représente toujours un défi important. Les grands modèles linguistiques ont révolutionné le domaine du traitement du langage naturel mais il est toujours difficile de traiter une grande quantité de texte.
- Collection : Vade-mecum, guides, fiches pratiques
- Thèmes : Edition
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 13 juin 2024
- Étendue : 11 p.
- Étendue : 259,1 Ko
- Date de publication : 13 juin 2024
- Langue : en
- Éditeur ou organisme : Text2KG
- Sujet(s) : chercheurs , intelligence artificielle , littérature scientifique
- Type de ressource : text