Research evaluation with ChatGPT

Is it age, country, length, or field biased ?

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• Auteurs : Kurt, Zeyneb,  Thelwall, Mike
• Description : Certaines recherches suggèrent maintenant que ChatGPT peut estimer la qualité des articles de revues à partir leurs titres et résumés. On constate peut-être en plus des formules basées sur les citations, pour soutenir l’évaluation par les pairs de la recherche. Néanmoins, les processus internes de ChatGPT sont effectivement opaques, malgré la rédaction d’un rapport. Cet article vise à déterminer si les résultats de la publication notamment la date et le champ sont des facteurs biaisés.
• Collection : Articles
• Thèmes : Traitement de l'information
• Licence de diffusion : Licence Creative Commons 
• Format : Fichier Adobe PDF
• Date de création : 14 novembre 2024
• Étendue : 14 p.
• Étendue : 786,3 Ko
• Date de publication : 14 novembre 2024
• Langue : en
• Éditeur ou organisme : ArXiv
• Sujet(s) : ChatGPT
• Type de ressource : text