''#WorkInProgress
IA générative et outils de recherche de littérature académique''. URFISTinfo
- Auteur : Bouchard, Aline
- Description : La recherche d’informations et la revue de littérature académique n’échappent pas à la récente vague d’intelligence artificielle générative, promesse d’assistance et de productivité. Durant les deux années écoulées, l’engouement autour de ChatGPT est venu mettre en lumière l’intégration de fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) générative dans les outils de recherche. Porté d’une part par les progrès sémantiques des grands modèles de langage (LLM), d’autre part par une diversification et de nouvelles capacités des outils, le paysage de la recherche d’information a déjà bien changé, entre tchatbots, moteurs de recherche et outils de recherche bibliographiques « augmentés ».
- Collection : Vade-mecum, guides, fiches pratiques
- Thèmes : Traitement de l'information
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 10 mars 2025
- Étendue : 35 p.
- Étendue : 4,76 Mo
- Date de publication : 10 mars 2025
- Langue : fr
- Éditeur ou organisme : Urfist de Paris
- Sujet(s) : Document search and retrieval , Generative AI , Information practicesIA génératives , intelligence artificielle générative , Moteurs de recherche , Pratiques informationnelles , Recherche documentaire , Search engines
- Type de ressource : text