Description : IA et recherche
Deux facteurs essentiels :
- l’existence de (très) grandes bases de données
- Des avancées dans l’apprentissage automatique et des
puissances de calcul
Avec des points de vigilance multiples
- La qualité (et quantité) des données
- Des biais (dans les algorithmes, ou les données d’apprentissage)
- Des questions d’explicabilité ou de robustesse
- La confidentialité (et protection de la vie privée)
- Impact écologique
- Questions d’éthique et de responsabilité