Actes des 30es rencontres de la Société Francophone de Classification
- Auteur : Préa, Pascal
- Description : Ces rencontres ont pour objectif de présenter des résultats récents et des applications originales en classification sous toutes ses formes, mathématique, informatique et statistique, de favoriser les échanges scientifiques entre ces trois communautés autour de la thématique commune de la classification et de faire connaitre à divers partenaires extérieurs les travaux de ses membres. Le thème des rencontres est la classification et l'analyse de données au sens large et, en particulier, ces thèmes classiques : - Classification et discrimination - Modèles de mélange - Méta-heuristiques en classification - Représentation et visualisation - Analyse de données topologiques - Analyse de données symboliques - Arbres, graphes et treillis - Applications de la classification dans tous les domaines - Structures combinatoires pour la classification - Sériation. Une journée commune est organisée avec CAp (Conférence sur l'Apprentissage Automatique), consacrée aux applications de l'apprentissage automatique à la classification ou de la classification à l'apprentissage automatique, et plus généralement aux liens entre ces deux domaines.
- Collection : Rapports d'activité
- Thèmes : Monde de l'Information , Science de l'information , Traitement de l'information , Systèmes classificatoires
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 29 juillet 2025
- Étendue : 62 p.
- Étendue : 7,14 Mo
- Date de publication : 29 juillet 2025
- Langue : fr
- Éditeur ou organisme : Association Française pour l’Intelligence Artificielle,
- Sujet(s) : analyse de données , classification , données textuelles
- Type de ressource : text