Description : Les données de recherche ont toujours constitué un élément central de la plupart des pratiques scientifiques. Aujourd’hui, la production de données nativement réutilisables - FAIR-by design (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables) - s’impose comme un objectif majeur afin de faire des données une véritable production scientifique, à la fois citable et réutilisable. La réutilisation des données concerne aussi bien les communautés à l’origine de leur création que, lorsque cela est possible, l’ensemble de la société. La réutilisation des données existantes réduit la duplication des efforts de collecte, d’expérimentation ou de traitement, ce qui permet des gains de temps, de ressources et de financements augmente la capacité à traiter des questions scientifiques complexes. Gérer les données en suivant les principes FAIR, c’est aussi éviter de garder des données inutiles car mal documentées et donc impossibles à utiliser, ce qui permet par la même occasion de réduire l’impact environnemental du numérique dans le domaine de la recherche. Rendre les données FAIR mobilise un éventail de compétences et de fonctions spécifiques.