Principes FAIR : Jeu coopératif pour comprendre comment rendre ses données le plus FAIR possible et découvrir des bonnes pratiques de gestion et de standardisation des données et métadonnées
Description : Dans le cadre de l'école thématique Data SEE-Life, ce jeu coopératif et éducatif vise à introduire les 15 principes FAIR selon Wilkinson et al. 2016 auprès des personnels impliqués dans les suivis à long terme en écologie et évolution (https:www.inee.cnrs.fr/fr/see-life-suivis-long-terme-en-ecologie et-evolution). Ces principes internationalement reconnus permettent d'optimiser la trouvabilité (F - Findable), l'accessibilité (A - Accessible), l'interopérabilité (I - Interoperable) et la réutilisation (R - Reusable) des données de la recherche. A travers un cas fictif de deux jeux de données d'occurrences de biodiversité, le jeu se déroule en deux manches : 1) manche "Quick FAIR" où les participants coopèrent dans le dépôt fictif d'un jeu de données dans un entrepôt institutionnel et dressent un bilan du niveau FAIR des données et métadonnées associées ; 2) manche "Full FAIR" où les participants accompagnent les joueurs virtuels dans la démarche de dépôt dans un entrepôt thématique (ici le GBIF) et obtenir un résultat proche du 100% FAIR. Tout au long du jeu, des bonnes pratiques sont dispensées et validées interactivement via des quiz avec les participants.Ces bonnes pratiques concernent la structuration d'un tableur, les règles de nommage des fichiers, les formats ouverts à privilégier pour la diffusion, l'utilisation d'identifiants persistants, de vocabulaires contrôlés et de standards de données et métadonnées, avec des focus sur le standard Darwin Core, les outils IPT et MTD du GBIF.