Digging deeper into data citations
recognizing and rewarding data work
- Auteurs : Gregory, Kathleen, Haustein, Stefanie, Poitras, Constance
- Description : Les citations et les métriques sont des caractéristiques centrales dans l’évaluation des carrières académiques. Alors que les chercheurs s’engagent de plus en plus dans la science ouverte, les citations de données sont devenues des mécanismes potentiels pour évaluer et récompenser le partage et la réutilisation des données dans les évaluations académiques. Malgré cela, nous manquons encore d’informations critiques sur les pratiques de citation des données et les motivations des chercheurs eux-mêmes, informations qui sont nécessaires pour contextualiser l’utilisation de ces métriques. Ici, nous présentons les résultats d’une étude par entretiens semi-structurés avec des chercheurs de différentes disciplines explorant leurs pratiques et motivations en matière de référencement de données, ainsi que la façon dont ils aimeraient que leur travail « data » (y compris le partage de données) soit récompensé et évalué. Dans l’ensemble, nos résultats confirment un manque de pratiques standard pour référencer les données et fournissent de nouvelles perspectives sur les raisons sociales et scientifiques motivant le référencement des données.
- Collection : Publications professionnelles et scientifiques
- Thèmes : Edition , Traitement de l'information
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 04 mars 2026
- Étendue : 1,03 Mo
- Étendue : 15 p.
- Date de publication : 04 mars 2026
- Langue : en
- Sujet(s) : citations de données , data reuse; open science; research evaluation; research data; data citation , science ouverte
- Type de ressource : text