L'intelligence artificielle comme assistant du chercheur
retour d'expérience
- Auteurs : Dussarps, Clément, Vauguier, Élodie
- Description : Cette contribution s’intéresse aux outils d’intelligence artificielle générative (IAG) pour le chercheur en SHS : sur quelles tâches les IAG peuvent-elles l’assister ? Sont-elles satisfaisantes et permettent-elles réellement un gain de temps et d’efficacité ? Après avoir fait un retour d’expérience général sur les IAG pour accompagner le chercheur au quotidien, un focus sera apporté sur les IAG pour assister l’analyse de données quantitatives. Clément Dussarps et Élodie Vaugier explorent à la fois les intérêts et les limites, et proposent des recommandations en termes de posture et de prompt engineering. Cette présentation a été réalisée lors du webinaire du vendredi 3 avril, Données de la recherche et IA générative, pour le meilleur ou pour le pire ?, organisé par le GTSO Données de Couperin. Le replay du webinaire est disponible sur Canal U.
- Collection : Publications professionnelles et scientifiques
- Thèmes : Edition , Traitement de l'information
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 03 avril 2026
- Étendue : 12 p.
- Étendue : 183,4 Ko
- Date de publication : 03 avril 2026
- Langue : fr
- Éditeur ou organisme : zenodo.org
- Sujet(s) : chercheurs en SHS , outils d'intelligence générative
- Type de ressource : text
- Adresse URL : https://zenodo.org/records/19470566