ScreenIT
quand l'automatisation du peer review se met au service de la science ouverte
- Auteur : CeRIS - Institut Pasteur
- Description : Connaissez-vous la communauté de ScreenIT (anciennement l’Automated Screening Working Group) ? Depuis 2020, ce collectif de chercheur·se·s et d’informaticien·ne·s développe des outils visant à améliorer la rigueur et la reproductibilité de la recherche scientifique. Ce travail a débuté face à l’avalanche de papiers prépubliés sur bioRxiv et medRxiv concernant la pandémie de COVID-19. Ces données constituaient une ressource cruciale pour la communauté scientifique et médicale, mais leur volume et leur rythme de production étaient tels que le flux de préprints dépassait les capacités du peer review (entraînant un délai important avant validation). ScreenIT a donc développé un pipeline pour analyser automatiquement ces préprints et identifier les problèmes communs qu’ils présentaient. Les rapports d’analyse des préprints étaient ensuite partagés sur hypothes.is. Parmi leurs critères ? La présence de code et de données accessibles.
- Collection : Publications professionnelles et scientifiques
- Thèmes : Edition , Traitement de l'information
- Licence de diffusion : Tous droits réservés
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 04 mai 2026
- Étendue : 250,9 Ko
- Étendue : 3 p.
- Date de publication : 27 avril 2026
- Langue : fr
- Éditeur ou organisme : CeRIS - Institut Pasteur
- Sujet(s) : Préprints , ScreenIT
- Type de ressource : text
- Adresse URL : https://openscience.pasteur.fr/2026/04/27/screenit-quand-lautomatisation-du-peer-review-se-met-au-service-de-la-science-ouverte/