Archiver les mégadonnées au-delà de 2040

la piste de l’ADN : lire, écrire, stocker l'information : Rapport de l'académie des technologies

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• Auteur : Académie des technologies
• Description : Le stockage et archivage des mégadonnées numériques (« big data » , le carburant de l’intelligence artificielle) par l’approche actuelle des centres de données ne sera pas soutenable au-delà de 2040 . Il est donc urgent de focaliser des efforts soutenus en recherche et développement (R&D) pour l’avènement d’approches alternatives , dont aucune n’est présentement assez mature .
  La sphère globale des données (SGD) créées par l’humanité était estimée en 2018 à trente-trois mille milliards de milliards de caractères (« octets ») , du même ordre que le nombre estimé de grains de sable sur terre . Ces données proviennent de la recherche et de l’industrie , mais aussi de nos connexions amicales et professionnelles , livres , vidéos et photos , informations médicales ; sans oublier dans le futur voitures autonomes , capteurs , télésurveillance , réalité virtuelle , diagnostic et chirurgie à distance . La SGD augmente d’un facteur environ mille tous les vingt ans . Une part majoritaire de ces données est ensuite stockée dans plusieurs millions de centres de données (en incluant ceux des entreprises et le « cloud ») , qui fonctionnent au sein de réseaux de transmission . Ensemble , ceux-ci consomment déjà environ 2 % de l’électricité dans les pays avancés . Leur coût de construction et exploitation est globalement de l’ordre de mille milliards d’euros . Ces centres couvrent un millionième de la surface émergée du globe ; au rythme actuel , ils couvriraient un millième vers 2040 .
• Collection : Rapports institutionnels
• Thèmes : Traitement de l'information
• Licence de diffusion : Tous droits réservés
• Format : Fichier Adobe PDF
• Date de création : 08 avril 2025
• Étendue : 3,7 Mo
• Étendue : 80 p.
• Date de publication : 08 avril 2025
• Langue : fr
• Éditeur ou organisme : Académie des technologies
• Sujet(s) : La sphère globale des données , mégadonnées numériques
• Type de ressource : text
• Adresse URL : https://www.academie-technologies.fr/wp-content/uploads/2021/10/ADN_web.pdf