Knowledge engineering for open science
Building and deploying knowledge bases for metadata standards
- Auteurs : Martinez-Romero, Marcos, Musen, Mark A., Musen, Martin J., O'Connor, Josef Hardi
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Description : Depuis plus d’une décennie, les scientifiques s’efforcent de créer leurs ensembles de données disponibles dans des dépôts ouverts, avec l’objectif qu’ils soient trouvables, accessibles, interopérables, et réutilisables (FAIR). Bien qu’il soit difficile pour la plupart des enquêteurs de se souvenir tous les « principes directeurs » associés aux données FAIR, il y a une exigence générale : Les données doivent être annotées avec des métadonnées « riches », spécifiques à la discipline et standardisées qui peut permettre à des tiers de comprendre qui a réalisé l’expérience, qui ou quoi le sujets étaient, quelles étaient les conditions expérimentales et quels semblaient être les résultats à montrer. La plupart des domaines scientifiques n’ont pas de normes pour ces métadonnées et, lorsque de telles normes
existent, il peut être difficile pour les enquêteurs ou les conservateurs de données de les appliquer. - Collection : Vade-mecum, guides, fiches pratiques
- Thèmes : Edition , Traitement de l'information
- Licence de diffusion : Licence Creative Commons
- Format : Fichier Adobe PDF
- Date de création : 30 juillet 2025
- Étendue : 22 p.
- Étendue : 5,85 Mo
- Date de publication : 30 juillet 2025
- Langue : en
- Éditeur ou organisme : musen@stanford.edu
- Sujet(s) : données de la recherche , science ouverte
- Type de ressource : text