Gérer, partager et préserver les données de la recherche selon les principes FAIR : Initiation
Formation en présentiel
Dates : du 26/01/2023 au 27/01/2023
Durée : 2 jours
Publics visés : Personnels de bibliothèques universitaires ou de centres de documentation nécessitant une acculturation poussée dans le domaine des données de la recherche
Lieu de la formation : Enssib, 17/21 bvd du 11 novembre 1918 , 69100 Villeurbanne
Responsable scientifique : 
INIST-CNRS
Tarifs
390€Gratuit pour les personnels des ministères de l'enseignement supérieur et de la culture : consultez les tarifs particulier
Formation organisée en partenariat avec l'INIST-CNRS
Vos contacts
Gestionnaires stagiaires - Pôle FTLV
Direction des études et des stages
Tél : +33 (0)4.72.11.44.46
Email : formationcontinue@enssib.fr
Candidater à la formation
Dates de candidature : du 05/09/2022 au 19/01/2023.
Une sélection des participants sera effectuée 2 jours après la clôture des candidatures.
COMPÉTENCES VISÉES
· Découvrir ce que sont les données de la recherche : comment les gérer, les partager, les préserver et les valoriser
· Découvrir les principes FAIR dans le cycle de vie des données
· Appréhender la paysage institutionnel et disciplinaire des données, l’écosystème technique FAIR des données et l'actualité
· Identifier les Enjeux de la préservation des données de la recherche pour les institutions et les communautés scientifiques disciplinaires de l’ESR
· Découvrir la Politique de Science ouverte et Données de la Recherche.
MÉTHODES PÉDAGOGIQUES
Exposés, échanges, exercices, retours d'expérience
CONTENU DE LA FORMATION
Les deux journées de formation seront consacrées aux principes structurants la gestion, le partage, la conservation et la diffusion des données FAIR :
* les politiques de données : européenne (Commission Européenne, EOCS), nationale (PNSO, plateforme Recherche Data Gouv et son écosystème d’accompagnement), institutionnelle (CNRS, Universités), infrastructures de recherche
* le stockage, la sauvegarde, l’archivage des données
* le plan de gestion de données et les outils associés (DMP OPIDoR)
* les métadonnées (schémas standard de métadonnées)
* les identifiants pérennes
*la communicabilité des données
* les entrepôts de données
Pour aller plus loin
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